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智予机器 成就智慧医疗

智予机器 成就智慧医疗

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赋能医生
为医生提供强有力的AI工具

辅助医生诊断决策,提高工作效率;通过深度学 习和人工智能引领医疗数据的价值输出。

让基层患者也能
及时接受医疗服务并获益

解决医疗资源相对不足和分布不均的问题,推进 医疗资源下沉;助力医疗资源更加平等可及。

优化整体医疗系统
和医疗服务流程

AI服务于医疗,推动AI+医生的医疗生态;推动 预防医学发展,辅助慢病管理。

杭州智成科技有限公司

聚集全球人工智能、医疗和科技领域顶尖人才,致力于研发医疗大 数据和人工智能驱动的智慧医疗产品,用于疾病的预测、筛查、诊 断和治疗的各个环节。公司目前聚焦于人工智能医学影像领域,长 期目标是打造智慧医院解决方案。

波士顿人工智能实验室

波士顿人工智能实验室是智成科技的全资子公司,由哈佛大学医学院-麻省总院联合医学影像与计算实验室主任Do教授领导。Do在医学影像、大数据、机器学习和高性能计算等领域研究20年,研究成果丰富。依托波士顿顶尖的医疗和人才资源,致力于把波士顿人工智能实验室建设成全球领先的医疗人工智能研究中心。

  • 超声甲状腺
  • 糖尿病视网膜病变
  • 骨龄
  • 敬请期待...

甲状腺超声智能诊断系统

基于机器视觉和深度学习技术,对超声甲状腺扫查视频流数据进行实时智能分析,自动检测甲状腺腺体和甲状腺结节,实现甲状腺结节边界自动勾画,分析结节超声特征,判断结节良恶性概率,极大提高超声医生阅片诊断的效率与质量,降低甲状腺超声检查漏诊及误诊的风险。
甲状腺结节是最常见的内分泌疾病,中国发病率约40-50%,其中约7-15%为甲状腺癌,且甲状腺癌发病率以每年15%的速度上升,是恶性肿瘤上升速度最快的肿瘤之一。临床医生面临的挑战是将相对少量的恶性结节筛查出来,并根据预后生存风险给予恰当干预。超声是评估甲状腺结节的最重要的影像学手段,具有无放射、无创、价格低廉等优势。

高效判别

无缝对接超声设备,实时获取超声甲状腺扫查视频流数据,对视频帧实现毫秒级检测。

动态检测

实时分析超声甲状腺扫查视频流数据,同步检测甲状腺结节并自动勾画轮廓。

精确诊断

自动分析边界、A/T、钙化、内部结构、回声类型等超声特征,依据ACR TI-RADS标准判断结节良恶性概率。

糖尿病视网膜病变智能诊断系统

基于领先的图像处理和深度学习技术,对彩色眼底图像进行智能分析,支持微血管瘤、出血点、硬渗、棉绒斑等9种病灶点识别,采用国际标准实现糖尿病性视网膜病变自动分期,应用于糖网的筛查和辅助诊断。
糖尿病视网膜病变(DR)是常见的糖尿病慢性并发症,是导致成人失明的主要原因。中国是糖尿病大国,每十人就有一个糖尿病患者,而我国糖尿病人群中DR的患病率约为23%,导致严重的社会经济负担。DR可防、可控。通过有效的筛查手段,早期诊断和有效治疗可延缓病变进展并显著减少失明的风险,提高患者生活质量。

大训练样本集

50万+彩色眼底图像训练样本集,覆盖Canon、Zeiss、Topcon、Kowa等主流眼底设备,由专业眼科医生标注和质量控制。

动态检测

采用模块化设计,可根据糖网筛查、体检中心、阅片中心、硬件连接等不同应用场景进行灵活配置。

精准分期

通过识别病灶点,依据国际标准进行糖网分期,算法结果可解释,辅助医生确定诊断结果。

高效率

支持批量阅片,从图像输入到识别糖网病变分期实现秒级判读,自动生成智能诊断报告,极大提高医生的工作效率。

儿童生长发育智能诊断系统

基于智成自主研发的骨龄检测专利算法,采用G-P和TW3标准对儿童骨龄X片进行智能秒级读片,支持结合生理化指标进行生长发育评价,辅助临床诊断。
骨龄即各年龄时的骨成熟度,反映人体生物年龄。正常情况下,骨龄与实际年龄的差别应在±1岁之间,落后或超前过多即为异常。临床利用左手腕骨、掌骨、指骨在X线摄像下骨化中心大小、形态、结构相互关系来判断骨龄。骨龄评估有助于儿童生长发育的监护、诊断儿童内分泌疾病、预测成人终身高、指导内分泌临床用药等。

双标准

采用主流的G-P和TW3标准进行骨龄X片综合判读。

双模式

集成人工阅片模式和人工智能自动阅片模式。

高精度

精确到月,准确率达到99%。

高效率

骨龄X片判读时间<2秒。
  • 北京协和医院
  • 浙江大学附属第一医院
  • 同济医院
  • 浙江省肿瘤医院
  • 浙江省立同德医院
  • 汕头国际眼科中心
  • 全景医学影像
  • 山东大学
  • 哈佛大学
  • 麻省理工大学
  • 麻省总医院
  • 美国医学影像信息学会

我们提供和全球最顶级的人工智能科学家和工程师共同成长的机会,赴美国研发中心培训和工作的机会,赴美名牌大学深造博士和 博士后的机会,富有趣味和体现价值的工作任务和项目,愉悦的工 作环境,平衡的工作生活极具竞争力的薪资,健全的福利待遇完善 的后勤保障。

我们正在寻找对专业AI相关领域保持着热切激情的优秀人才,那些 在专业前沿坚持不懈奋斗的同事,具有独到深刻见解的思考者,渴 望不断学习、实践并成长的进取者,拥有广阔的国际视野和丰富的 设计经验的实践者,致力于通过设计建造美好世界的梦想者。

投递邮箱:HR@intellifai.cn

  • 医学图像算法工程师
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我们要做的事

1.海量健康大数据管理平台,管理PB级别的医学影像数据,例如CT、US、MRI数据;并且负责对影像数据进行加工处理,提供给算法团队进行训练。

2. 负责各种软硬件医疗产品的研发, 例如骨龄检测、 糖尿病筛查等

3. 各类算法的应用和产品化

职责

1.医学图像处理研发工作, 开发基于Web的图形用户界面程序, 服务器建模渲染本地交互,对医学图像进行配准、分割等

2.具有创新精神,对公司医疗器械软件产品规划模块的相关核心图像处理算法进行优化改进。

1.负责深度学习框架的搭建,应用和优化;

2.展开深度学习领域研究和开发工作;

3.负责跟踪图像、视觉、文本和语言方向前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到医疗行业业务场景中,提升业务效果。

1.负责深度学习框架的搭建,应用和优化;

2.负责跟踪图像、视觉、文本和语言方向前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到医疗行业业务场景中,提升业务效果。

1.参与项目开发,负责视频、图像处理相关事项

2.指导低级别工程师

1.参与前端页面开发,负责编码和测试工作

2.指导低级别工程师

1.项目开发管理和技术方案制定

2.负责指导低级别工程师

1.参与项目开发,负责编码和测试工作

2.负责指导低级别工程师

1.项目开发管理和技术方案制定

2.负责指导低级别工程师

1.审核医学影像质量,如CT、MRI、B超、彩色眼底照等;(医学知识有专人培训)

2.对医学影像进行整理、分类和标注;

3.配合算法人员完成医学影像的标定工作;

4.配合其他人的工作及完成主管和上级交代的任务。

要求

1.生物医学工程,医学影像、计算机科学,应用数学、物理等相关专业硕士学历,优秀的本科亦可;

2.熟悉 Linux 操作系统, 精通C/C++ 程序设置,了解基础计算机理论算法;

3.熟悉python语言,至少了解一种深度学习开放框架:mxnet, caffe, theano, tensorflow 等;

4.专业技能为以下之一(符合至少一条):

a.精通医学图像配准算法(如仿射,Demons,FFD,LDDMM等配准算法);

b.精通医学图像配准算法(如仿射,Demons,FFD,LDDMM等配准算法);

c.精通其它医学图像处理算法(如小波分析,图像增强,中心线提取,纹理分析等)。

5.拥有医学图像后处理算法开发项目经验者优先,参与过大型医学影像设备的图像处理或熟悉深度学习算法者优先考虑;

6.拥有快速学习能力以及优秀的英语阅读和书面表达能力。

1.硕士以上有工作经验或应届博士毕业生;

2.图像处理或计算机视觉分析专业背景或相关工作经验(优先): 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割、图像检索熟悉opencv等开源库;

3.熟悉 Linux 操作系统,python, C/C++ 程序设置,了解基础计算机理论算法,至少一种深度学习开放框架:mxnet, caffe, theano, tensorflow 等;

4.熟悉GPU原理,拥有CUDA开发经验者优先;

5.参与过大型医学影像设备的图像处理或熟悉深度学习算法者优先考虑;

6.拥有分布式运算、存储系统的设计开发经验者优先;

7.善于和他人合作,有责任心。

1.计算机、统计、运筹学等理工科相关专业本科或者人工智能相关专业本科及以上相关学历,具备良好的数学基础,有人工智能研发经验者优先;

2.掌握机器学习、深度学习相关知识,至少使用深度学习技术解决过一个实际问题(如:人脸识别、语音识别、场景识别等等) ;

3.具有较强的计算机编程能力,熟悉Caffe、Theano、Tensorflow、Mxnet等任一种主流的深度学习框架;

4.在以下领域有深入研究者优先:

a.统计机器学习(如深度神经网络、Boosting、图模型、概率统计等);

b.计算机视觉(例如图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、图像质量评价、图像增强等);

c.语义理解检索 (例如知识图谱表示、结构化预测、语义解析、信息检索、知识挖掘等);

d.有MPI、CUDA等并行程序开发经验。

5.专注思考与钻研,能够主动分析并解决问题;

6.工作有激情,有进取心,有责任心,有良好的沟通技巧和团队合作精神;

7.对深度学习强烈的兴趣和热情。

1.三年以上C/C++开发经验

2.熟悉linux,有嵌入式经验更佳

3.熟悉图像编解码算法,有实际的开发经验

4.熟悉安装编译工具,例如cmake、makefile

5.熟悉ipc、tcp/ip和http

6.了解或熟悉java开发更佳

1.两年以上前端开发经验,熟悉HTML.CSS.Javascript等。

2.熟悉 CSS前后处理器 和 CSS Module。

3.熟悉 ES6 和基础数据结构。

4.熟悉vue,有完整vue项目开发经验。了解相关技术,如 Webpack.Babel 等。熟悉react或angularJS,并且愿意学习vue也可以。

5.熟悉医学影像处理优先,例如dicom图像处理。

6.同时掌握Java开发技术者优先

1.五年以上前端开发经验

2.熟悉 CSS前后处理器 和 CSS Module。

3.熟悉 ES6 和基础数据结构。

4.熟悉vue,有完整vue项目开发经验。了解相关技术,如 Webpack.Babel 等。

5.深入阅读过至少一个前端框架的代码

5.熟悉医学影像处理优先,例如dicom图像处理。

6.熟悉医学影像处理优先,例如dicom图像处理。

7.同时掌握Java开发技术者优先,有项目管理经验优先

1.两年以上Java开发经验,能够使用常见的设计模式。

2.熟悉微服务,熟练使用spring cloud或dubbo,有实际的项目开发经验

3.熟悉常见的开源框架,例如spring、springMVC、netty等,要求了解一个或多个框架的内部代码

4.熟练使用一个或多个前端开发技术,例如react、vue、angular等,能够独立完成前端页面到后端代码的开发。

5.熟悉视频开发,有医疗行业经验优先

1.计算机相关专业5年以上工作经验。

2.熟悉微服务,熟练使用spring cloud或dubbo,有实际的项目开发经验

3.熟悉互联网技术架构,有高并发、海量数据处理运算、互联网应用的设计经验

4.精通java和底层机制,有大量编码实践经验,有平台从业经验

5.了解人工智能、机器学习相关知识更佳

6.能够进行全栈开发,采用react/angularJS/vue开发前端页面更佳

7.熟悉C/C++、视频开发、有医疗行业经验优先

8.有项目管理经验优先

1.熟练使用office办公软件;

2.工作耐心、细心,认真负责,勤奋好学;

3.大专以上学历,有临床医学、护理学等医学专业优先;

4.善于沟通,良好的团队合作意识,责任心强。

工作地点

杭州/北京
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电话:0571-28121221

商务:Marketing@intellifai.cn

招聘:HR@intellifai.cn

媒体:Media@intellifai.cn